- M01水质数据质量与传感器健康
分辨水质变化与探头异常，标出需要检查的读数。
- M02水质预测
从可信曲线与运行记录判断趋势和越限风险。
- M03水质软测量
补充化验间隔内的指标估计，提示复检。
- M04水质风险与处置建议
汇合水质、行为与设备线索，组织检查和处置建议。
模型协作 · 短片
看模型如何协作
从车间的一天一夜，看见模型分工
《小木守池》
让观察、测量、预测与建议走进同一个养殖故事。模型各管一段工作，人员保留判断和执行责任；每一次现场反馈，都为下一轮持续优化提供依据。
点击海报，观看宣传片我们的态度 · 现场决定答案
准确度不是出厂参数，是在现场长出来的。
水质读数：是水在变，还是探头在漂？
投喂安排：鱼群状态与水质是否一致？
日常巡检：哪些变化值得先复核？
经验传承：处置依据与结果能否留下？
养殖AI，没有开箱即准。同一套算法，换一个地区、一种水源、一个品种，表现就可能完全不同——这正是今天算法很多、在具体现场准确性却普遍偏低的原因。我们认为，养殖AI不该是一件标准品，而应是一段由服务转化为产品的过程。因此，广为海洋推出养殖场景AI产品转化服务：软件侧0成本起步，在您的现场持续优化，直到准确度满足您的目标或约定的周期结束。
目标与周期以先到者为准，之后继续使用转为付费；硬件、传感器、施工、驻场等配套事项按项目另行沟通。
地区、水源、品种、季节与工艺，都会改变同一组数据的含义。与现场人员共同核查输入、记录偏差、复核建议，让适合本场的判断在持续工作中形成。
协作路径 · 判断与行动有序衔接
从数据，到建议，再到复盘
模型各管一段工作，把观察、预测、建议和复盘连起来。信息在模型间协作，行动由现场责任体系把关。
- 现场
现场数据
水质、影像、投喂、设备与处置记录。
- 核查
质量与感知
核查读数，观察鱼群，保留可信依据。
- 建议
预测与建议
汇合线索，组织趋势、风险与检查顺序。
- 人员
人员审核与执行
人员确认，由现有控制系统与人员落实。
- 反馈
结果记录与复盘
记录实际动作与结果，反馈给下一轮优化。
处置结果经审核，回流知识与复盘，为风险判断和后续情景比较提供改进依据。
协作示意 · 表示信息与复核关系
AI 的预警也是供人员判断的建议；现有安全联锁和现场处置权限继续独立有效。
健康异常由专业人员诊断与处置。信息不足时提示补充检查。
不换系统
不绑定、不替换您现有的业务系统、数据库和视频平台，只读取数、不写入；为现有系统做的接入适配属于软件侧。
场内运行
日常推理在场内运行，不依赖公网。接入适配和模型推理都在部署于您现场的 AI 区里完成。
不接入控制
AI 区与控制系统之间没有网络路由；AI 只给建议，执行由现场人员和既有控制系统把关。
能力全景 · 以问题组织模型
18个模型的协作全景
围绕六类现场问题，选取适合的数据与模型组合。可以从优先场景开始，再随数据和目标逐步展开。
- M05双目测长与生物量
结合双目影像与人工对照，估计鱼体规格和生物量。
- M06投喂辅助
让生物量、摄食与水质共同支持投喂安排。
- M07生长、FCR与产量预测
连接测量、投喂与批次台账，判断生长和产量范围。
- M08摄食与异常行为监测
保留摄食与异常行为的时段、位置和影像依据。
- M09鱼体健康异常筛查
发现可见健康异常线索，供专业人员进一步检查。
- M17鱼类种类识别
提供鱼种判断与影像依据，支持后续模型适配。
- M18死鱼识别与告警
形成疑似目标告警，人工确认后再进入死亡记录。
- M10设备健康与预测性维护
结合设备状态与维修记录，提供维护优先级。
- M11能耗预测与受约束调度
在水质、设备与备用条件内比较负荷和运行计划。
- M14RAS机理数字孪生
用工艺与状态信息分析情景，理解系统整体响应。
- M15受约束滚动优化
随状态变化比较受约束候选计划，供方案评估。
- M16强化学习研究沙盒
在隔离仿真中研究候选策略，保留比较依据。
- M12SOP与相似案例助手
引用经审核的操作依据，说明相似记录的适用差异。
- M13处置效果与因果分析
关联实际动作与后续结果，分析变化的依据与不确定性。
18个模型表示能力目录，不要求同步实施。每个模型的输入条件、人员复核方式与适用范围，均在现场方案中共同确认。
合作方式 · 从服务到产品
养殖AI产品转化服务
从最有数据基础、最有业务价值的现场问题开始。共同把目标、输入、复核责任与优化路径约定清楚，让每一轮反馈成为下一轮改进的依据。起步只需三样：一个明确的业务问题、一类可核对的记录、一名能复核结果的人员。
软件侧0成本起步
面向约定的目标养殖现场，软件侧0成本起步，并在现场适配与持续优化过程中保持软件侧不收费，直到准确度达到双方按现场需求共同约定的目标或约定的周期结束；硬件、传感器、施工、驻场及其他配套事项按项目另行沟通。
现场诊断
广为海洋梳理问题、工艺与数据条件；您说明品种、优先问题和现场要求。
阶段结果：问题清单、合作范围与数据条件
数据共建
共同组织授权记录，对齐时间与口径，安排标注、化验核对和人员复核。
阶段结果：双方认可的数据口径与质量记录
现场适配
按选定场景组合模型，结合本场参数优化；您核对结果与建议是否可用。
阶段结果：本场模型组合、边界与评价计划
持续优化
分析偏差，迭代模型与知识；您反馈异常、处置结果并共同审阅评价。
阶段结果：按共同指标持续比较与改进
达标转化
汇总达标依据或周期结束时的评价结论，再共同明确正式产品安排。
阶段结果：达标记录或周期结束时的评价结论，及正式产品安排
合作流程示意 · 具体工作起点按双方现场条件确定
达到双方约定的现场目标或约定的周期结束后，您如决定继续使用，转为付费使用，正式产品形态与收费方式由双方共同明确。
共同评价 · 用本场需求定义有效
怎样一起判断有效
先共同约定怎样算好，再共同把它做好。评价指标由双方共同约定，围绕现场需求持续比较。
共同约定评价的条件
明确目标场站、品种与环境，选定评价对象、数据来源、比较基准和评价窗口。由双方约定人员复核责任、适用范围及现场所需阈值，让改进有记录、判断有依据。
安全与异常
检查线索是否及时、告警是否便于人员复核。
投喂与生产
投喂建议是否可用，生长判断与台账是否一致。
设备与能耗
维护依据与负荷判断是否支持运行方案比较。
知识与复盘
操作依据能否追溯，实际动作与结果能否关联。
以上为共同评价的目标方向，具体评价指标由双方共同约定，例如预警提前时长、误报与漏报、测长偏差、建议采纳率。每轮评价后记录偏差、复核意见与下一步优化事项。
与广为海洋一起 · 从现场开始
从您的现场问题开始
欢迎带着您的养殖现场问题与广为海洋交流，共同选择优先场景、约定评价目标，开展现场深度验证。可以先谈品种、工艺、已有数据与最希望解决的问题。
- 公司
- 山东广为海洋科技有限公司
- 地址
- 山东省烟台市莱山区盛泉西路 3 号
- 邮编
- 264003
